In diesem Workshop zeigen wir, wie Künstliche Intelligenz – insbesondere Large Language Models (LLMs) in Kombination mit RAG (Retrieval-Augmented Generation)   – genutzt werden kann, um ein intelligentes Wissensmanagementsystem auf Basis eines bestehenden Qualitätsmanagement-(QM)-Systems aufzubauen.

Im Zentrum steht die Frage: Wie lassen sich bestehende schriftliche Dokumente effizient für ein LLM aufbereiten und nutzbar machen?

Dabei beleuchten wir sowohl Cloud-basierte Services (wie z. B. Microsoft AIFoundry), als auch On-Premise-Ansätze. 

Zu den Inhalten Zählen:

• Welche technischen Komponenten und Services sind notwendig? (z. B. Embedding-Modelle, Vektordatenbanken ...)

• Welchen Einfluss haben unterschiedliche Konfigurationen  & Parameter (z.B. Prompts, Kreativitätseinstellungen, ...)

• Mit welchen Kosten muss man rechnen?

• und welche Stärken und Schwächen sich im Vergleich von Cloud- vs. On-Premise-Ansätzen zeigen.

Der Workshop besteht sowohl aus interaktiven Elementen als auch aus Demonstrationen. Anschließend ist eine Diskussion zur Thematik geplant.

Zielgruppe sind IT-Verantwortliche, QM-Beauftragte, Innovationsmanager:innen und alle, die den Einsatz von KI in dokumentengetriebenen Prozessen konkret evaluieren oder umsetzen möchten.